Главная » зависимость » Как корреляции используются в исследованиях психологии

Как корреляции используются в исследованиях психологии

зависимость : Как корреляции используются в исследованиях психологии
Корреляция является статистическим измерением связи между двумя переменными. Возможные корреляции варьируются от +1 до –1. Нулевая корреляция указывает на отсутствие связи между переменными. Корреляция –1 указывает на идеальную отрицательную корреляцию, что означает, что когда одна переменная возрастает, другая понижается. Корреляция +1 указывает на идеальную положительную корреляцию, означающую, что обе переменные движутся вместе в одном и том же направлении.

Вопросы о корреляциях

Корреляции могут вводить в заблуждение многих студентов, что можно проиллюстрировать следующим комментарием читателя. Пройдя тест, в котором респонденты должны были выбрать, какая корреляция представляет самые сильные отношения, наш читатель написал:

«Я только что закончил отвечать на вопросы о методах исследования, и я думаю, что ответы на два вопроса могут быть неправильными. По одному вопросу я думаю, что самые слабые отношения обозначены как -0, 74 (с), а не +0, 10 ( а) как дано в ответах на викторину. Что касается другого вопроса, я думаю, что самая сильная связь обозначена как +0, 79 (б), а не -0, 98 (г), как указано в ответах на викторину. Или, может быть, я просто отсутствует точка."

Когда дело доходит до корреляций, будьте осторожны, чтобы не отождествлять положительное с сильным и отрицательное со слабым. Отношения между двумя переменными могут быть отрицательными, но это не значит, что отношения не сильны.

Слабая положительная корреляция будет указывать на то, что, хотя обе переменные имеют тенденцию расти в ответ друг на друга, отношения не очень сильны. С другой стороны, сильная отрицательная корреляция будет указывать на сильную связь между двумя переменными, но эта возрастает всякий раз, когда другая понижается.

Коэффициент корреляции

Помните, что сила корреляции измеряется от -1, 00 до +1, 00. Коэффициент корреляции, часто выражаемый как r, указывает меру направления и силу взаимосвязи между двумя переменными. Когда значение r ближе к +1 или -1, это указывает на более сильную линейную зависимость между двумя переменными. Корреляция -0, 97 является сильной отрицательной корреляцией, в то время как корреляция 0, 10 будет слабой положительной корреляцией. Когда вы думаете о корреляции, просто запомните это удобное правило: чем ближе корреляция к 0, тем она слабее, а чем ближе к +/- 1, тем сильнее она.

Итак, для первого вопроса +0, 10 действительно более слабая корреляция, чем -0, 74, а для следующего вопроса -0, 98 - более сильная корреляция, чем +0, 79.

Корреляция - это не причинно-следственная связь

Конечно (и вы, вероятно, слышали это миллион раз на всех своих уроках психологии), корреляция не равна причинности.

Тот факт, что две переменные имеют отношение, не означает, что изменения в одной переменной вызывают изменения в другой. Корреляции говорят нам, что существует связь между переменными, но это не обязательно означает, что одна переменная вызывает изменения другой.

Что такое нулевая корреляция?>

Нулевая корреляция предполагает, что статистика корреляции не указывает на связь между двумя переменными. Важно отметить, что это не означает, что нет никаких отношений вообще; это просто означает, что нет линейных отношений. Нулевая корреляция часто указывается с помощью сокращения r = 0.

Что такое иллюзорная корреляция?

Иллюзорная корреляция - это восприятие взаимосвязи между двумя переменными, когда на самом деле существует только незначительная связь или она вообще отсутствует. Например, люди иногда предполагают, что, поскольку два события произошли вместе в одном месте в прошлом, это одно событие должно быть причиной другого. Эти иллюзорные корреляции могут возникать как в научных исследованиях, так и в реальных ситуациях.

Стереотипы являются хорошим примером иллюзорных корреляций. Исследования показали, что люди склонны считать, что определенные группы и признаки встречаются вместе, и часто переоценивают силу связи между двумя переменными. Например, давайте предположим, что человек ошибочно полагает, что все люди из маленьких городов чрезвычайно добры. Когда человек встречает очень доброго человека, его непосредственным предположением может быть то, что он из маленького города, несмотря на тот факт, что доброта не связана с населением города.

Слово от Verywell

Корреляции играют важную роль в психологических исследованиях. Корреляционные исследования довольно распространены в психологии, особенно потому, что некоторые вещи невозможно воссоздать или исследовать в лабораторных условиях. Вместо проведения эксперимента исследователи могут собирать данные от участников, чтобы посмотреть, какие отношения могут существовать между различными переменными. На основании собранных данных и анализа исследователи могут сделать выводы и предположения о характере отношений между различными переменными.

Рекомендуем
Оставьте свой комментарий